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2025-02-23 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 4-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
70.5%
Match nul
19.5%
Extérieur (Valladolid)
9.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.6%
L2M (No)
60.4%
Over 2.5
48.8%
Under 2.5
51.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.7%
DNB Extérieur
12.3%
Double Chance 1X
90.1%
Double Chance 12
80.5%
Double Chance X2
29.5%

Top 5 scores prédits

2 - 0
14.8%
1 - 0
14.5%
3 - 0
9.9%
1 - 1
9.0%
2 - 1
8.9%

Score réel 7-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)70.5%80.6%-10.0 pt
Match nul19.5%13.7%+5.9 pt
Extérieur (Valladolid)9.9%5.8%+4.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.8%57.9%-9.1 pt
Under 2.551.2%42.1%+9.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
70.5% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1348 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3490 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle