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2025-02-16 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Betis)
37.8%
Match nul
30.5%
Extérieur (Sociedad)
31.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.9%
L2M (No)
58.1%
Over 2.5
34.4%
Under 2.5
65.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.4%
DNB Extérieur
45.6%
Double Chance 1X
68.3%
Double Chance 12
69.5%
Double Chance X2
62.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.7%
1 - 0
13.5%
0 - 0
12.8%
0 - 1
12.0%
2 - 0
7.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Betis) | 37.8% | 39.7% | -1.9 pt |
| Match nul | 30.5% | 30.9% | -0.3 pt |
| Extérieur (Sociedad) | 31.7% | 29.5% | +2.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.4% | 39.9% | -5.5 pt |
| Under 2.5 | 65.5% | 60.1% | +5.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5810 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9737 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011