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2025-02-08 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Celta)
37.2%
Match nul
27.6%
Extérieur (Betis)
35.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
45.2%
Under 2.5
54.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.4%
DNB Extérieur
48.6%
Double Chance 1X
64.8%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
62.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
10.3%
0 - 1
10.0%
0 - 0
8.6%
2 - 1
8.1%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Celta) | 37.2% | 44.2% | -7.0 pt |
| Match nul | 27.6% | 28.8% | -1.2 pt |
| Extérieur (Betis) | 35.2% | 27.0% | +8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.2% | 48.7% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 54.8% | 51.3% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5943 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9886 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011