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2025-02-02 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
30.1%
Match nul
30.1%
Extérieur (Sociedad)
39.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.7%
L2M (No)
57.3%
Over 2.5
35.6%
Under 2.5
64.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.1%
DNB Extérieur
56.9%
Double Chance 1X
60.2%
Double Chance 12
70.0%
Double Chance X2
69.9%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.6%
1 - 1
13.6%
0 - 0
12.2%
1 - 0
11.3%
0 - 2
8.0%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)30.1%30.3%-0.2 pt
Match nul30.1%31.6%-1.6 pt
Extérieur (Sociedad)39.8%38.1%+1.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.6%38.4%-2.8 pt
Under 2.564.4%61.6%+2.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.7373 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2000 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle