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2025-01-26 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sociedad)
57.0%
Match nul
26.9%
Extérieur (Getafe)
16.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.7%
L2M (No)
63.3%
Over 2.5
35.3%
Under 2.5
64.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.1%
DNB Extérieur
21.9%
Double Chance 1X
84.0%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
43.0%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.6%
2 - 0
13.1%
0 - 0
12.3%
1 - 1
11.6%
2 - 1
8.4%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sociedad) | 57.0% | 49.7% | +7.3 pt |
| Match nul | 26.9% | 32.4% | -5.5 pt |
| Extérieur (Getafe) | 16.0% | 17.9% | -1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.3% | 28.1% | +7.2 pt |
| Under 2.5 | 64.7% | 71.9% | -7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1030 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8307 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011