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2025-01-25 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
60.8%
Match nul
19.4%
Extérieur (Villarreal)
19.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.5%
L2M (No)
34.5%
Over 2.5
70.2%
Under 2.5
29.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.5%
DNB Extérieur
24.5%
Double Chance 1X
80.2%
Double Chance 12
80.6%
Double Chance X2
39.2%

Top 5 scores prédits

2 - 1
9.4%
1 - 1
8.2%
3 - 1
7.3%
2 - 0
7.3%
1 - 0
6.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)60.8%48.9%+11.9 pt
Match nul19.4%26.9%-7.5 pt
Extérieur (Villarreal)19.8%24.2%-4.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.570.2%53.4%+16.8 pt
Under 2.529.8%46.6%-16.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.4% (FTR = D)
Brier 1X2
1.0581 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6389 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle