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2025-01-18 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Girona)
66.5%
Match nul
18.1%
Extérieur (Sevilla)
15.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.0%
L2M (No)
39.0%
Over 2.5
68.5%
Under 2.5
31.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.2%
DNB Extérieur
18.8%
Double Chance 1X
84.6%
Double Chance 12
81.9%
Double Chance X2
33.5%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.5%
2 - 0
8.7%
1 - 1
8.0%
3 - 1
7.7%
3 - 0
7.0%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Girona) | 66.5% | 49.7% | +16.8 pt |
| Match nul | 18.1% | 27.9% | -9.8 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 15.4% | 22.4% | -7.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.5% | 47.5% | +20.9 pt |
| Under 2.5 | 31.6% | 52.5% | -20.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1910 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8721 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011