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2025-01-12 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
67.9%
Match nul
19.3%
Extérieur (Osasuna)
12.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.6%
L2M (No)
50.4%
Over 2.5
57.1%
Under 2.5
42.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.1%
DNB Extérieur
15.9%
Double Chance 1X
87.2%
Double Chance 12
80.7%
Double Chance X2
32.1%

Top 5 scores prédits

2 - 0
11.9%
1 - 0
10.8%
2 - 1
9.7%
1 - 1
9.2%
3 - 0
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)67.9%72.7%-4.8 pt
Match nul19.3%18.5%+0.7 pt
Extérieur (Osasuna)12.8%8.7%+4.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.1%51.8%+5.3 pt
Under 2.542.9%48.2%-5.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
67.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1566 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3871 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle