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2024-12-22 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Real Madrid)
77.3%
Match nul
14.9%
Extérieur (Sevilla)
7.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.5%
L2M (No)
54.5%
Over 2.5
62.0%
Under 2.5
38.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.8%
DNB Extérieur
9.2%
Double Chance 1X
92.2%
Double Chance 12
85.1%
Double Chance X2
22.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.9%
3 - 0
10.9%
1 - 0
10.2%
2 - 1
8.8%
3 - 1
7.4%
Score réel 4-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Real Madrid) | 77.3% | 76.2% | +1.1 pt |
| Match nul | 14.9% | 14.9% | +0.1 pt |
| Extérieur (Sevilla) | 7.8% | 9.0% | -1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.0% | 68.3% | -6.3 pt |
| Under 2.5 | 38.0% | 31.7% | +6.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 77.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0800 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2579 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011