← Retour à l’accueil
2024-12-15 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Villarreal)
49.7%
Match nul
23.4%
Extérieur (Betis)
26.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.3%
L2M (No)
39.7%
Over 2.5
59.4%
Under 2.5
40.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.0%
DNB Extérieur
35.0%
Double Chance 1X
73.2%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
50.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.8%
2 - 1
9.6%
1 - 0
8.1%
2 - 0
7.5%
1 - 2
6.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Villarreal)49.7%49.2%+0.6 pt
Match nul23.4%25.6%-2.2 pt
Extérieur (Betis)26.8%25.2%+1.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.559.4%57.6%+1.8 pt
Under 2.540.6%42.4%-1.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8379 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle