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2024-11-23 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Madrid)
66.9%
Match nul
20.9%
Extérieur (Alaves)
12.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.0%
L2M (No)
57.0%
Over 2.5
49.1%
Under 2.5
50.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.6%
DNB Extérieur
15.4%
Double Chance 1X
87.8%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
33.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.7%
2 - 0
13.5%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.4%
3 - 0
8.8%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.7%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Madrid)66.9%65.4%+1.5 pt
Match nul20.9%22.3%-1.4 pt
Extérieur (Alaves)12.2%12.3%-0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.1%45.7%+3.4 pt
Under 2.550.9%54.3%-3.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
66.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1680 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4018 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle