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2024-11-08 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Vallecano)
39.0%
Match nul
34.4%
Extérieur (Las Palmas)
26.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
32.1%
L2M (No)
67.9%
Over 2.5
23.8%
Under 2.5
76.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.4%
DNB Extérieur
40.6%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
65.6%
Double Chance X2
61.1%

Top 5 scores prédits

0 - 0
18.8%
1 - 0
17.4%
0 - 1
13.4%
1 - 1
13.2%
2 - 0
8.4%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Vallecano)39.0%50.8%-11.9 pt
Match nul34.4%28.2%+6.2 pt
Extérieur (Las Palmas)26.7%21.0%+5.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.523.8%41.7%-17.9 pt
Under 2.576.2%58.3%+17.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8081 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3224 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle