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2024-11-03 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sevilla)
34.3%
Match nul
29.5%
Extérieur (Sociedad)
36.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.0%
L2M (No)
55.0%
Over 2.5
38.0%
Under 2.5
62.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.7%
DNB Extérieur
51.3%
Double Chance 1X
63.8%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
65.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
12.1%
1 - 0
11.7%
0 - 0
11.2%
1 - 2
7.5%
Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sevilla) | 34.3% | 28.0% | +6.3 pt |
| Match nul | 29.5% | 30.4% | -0.9 pt |
| Extérieur (Sociedad) | 36.2% | 41.5% | -5.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.0% | 40.3% | -2.3 pt |
| Under 2.5 | 62.0% | 59.7% | +2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6123 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0169 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011