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2024-11-03 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Barcelona)
80.0%
Match nul
12.2%
Extérieur (Espanol)
7.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.2%
L2M (No)
42.8%
Over 2.5
76.1%
Under 2.5
23.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
91.2%
DNB Extérieur
8.8%
Double Chance 1X
92.3%
Double Chance 12
87.8%
Double Chance X2
20.0%

Top 5 scores prédits

3 - 0
9.0%
2 - 0
8.8%
3 - 1
8.2%
2 - 1
8.0%
4 - 0
6.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Barcelona)80.0%84.2%-4.2 pt
Match nul12.2%10.4%+1.8 pt
Extérieur (Espanol)7.8%5.3%+2.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.576.1%76.1%-0.0 pt
Under 2.523.9%23.9%+0.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
80.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.0609 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.2230 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle