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2024-10-18 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Alaves)
52.0%
Match nul
28.2%
Extérieur (Valladolid)
19.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.1%
L2M (No)
60.9%
Over 2.5
35.4%
Under 2.5
64.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.5%
DNB Extérieur
27.5%
Double Chance 1X
80.3%
Double Chance 12
71.8%
Double Chance X2
48.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.4%
1 - 1
12.5%
0 - 0
12.3%
2 - 0
11.5%
0 - 1
8.7%

Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Alaves)52.0%59.2%-7.1 pt
Match nul28.2%24.8%+3.5 pt
Extérieur (Valladolid)19.7%16.1%+3.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.4%43.2%-7.8 pt
Under 2.564.6%56.8%+7.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
19.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.9945 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.6225 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle