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2024-09-29 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Betis)
59.4%
Match nul
21.7%
Extérieur (Espanol)
18.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.8%
L2M (No)
44.2%
Over 2.5
58.3%
Under 2.5
41.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.8%
DNB Extérieur
24.2%
Double Chance 1X
81.1%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
40.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.2%
2 - 1
10.0%
2 - 0
9.6%
1 - 0
9.5%
3 - 1
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Betis)59.4%63.2%-3.8 pt
Match nul21.7%22.9%-1.2 pt
Extérieur (Espanol)18.9%13.9%+5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.558.3%49.5%+8.8 pt
Under 2.541.7%50.5%-8.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
59.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2479 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5212 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Betis 1-0 Espanol · La Liga · FootValue