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2024-09-28 · 13:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Getafe)
40.2%
Match nul
31.9%
Extérieur (Alaves)
27.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
30.0%
Under 2.5
70.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.0%
DNB Extérieur
41.0%
Double Chance 1X
72.1%
Double Chance 12
68.1%
Double Chance X2
59.8%

Top 5 scores prédits

1 - 0
15.6%
0 - 0
15.0%
1 - 1
13.5%
0 - 1
12.2%
2 - 0
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Getafe)40.2%37.8%+2.4 pt
Match nul31.9%34.9%-3.1 pt
Extérieur (Alaves)27.9%27.3%+0.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.530.0%28.5%+1.4 pt
Under 2.570.0%71.5%-1.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5371 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9113 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle