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2024-09-26 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
26.3%
Match nul
24.3%
Extérieur (Ath Madrid)
49.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.0%
L2M (No)
43.0%
Over 2.5
55.2%
Under 2.5
44.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.7%
DNB Extérieur
65.3%
Double Chance 1X
50.5%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
73.7%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.4%
1 - 2
9.6%
0 - 1
9.3%
0 - 2
8.1%
2 - 1
6.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)26.3%23.2%+3.1 pt
Match nul24.3%26.6%-2.4 pt
Extérieur (Ath Madrid)49.5%50.2%-0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.555.2%50.1%+5.0 pt
Under 2.544.8%49.9%-5.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3835 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7042 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle