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2024-09-24 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
43.9%
Match nul
29.5%
Extérieur (Osasuna)
26.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.5%
L2M (No)
57.5%
Over 2.5
36.2%
Under 2.5
63.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.3%
DNB Extérieur
37.7%
Double Chance 1X
73.4%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
56.0%

Top 5 scores prédits

1 - 0
14.3%
1 - 1
13.4%
0 - 0
11.9%
0 - 1
10.3%
2 - 0
9.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)43.9%47.9%-3.9 pt
Match nul29.5%30.5%-1.0 pt
Extérieur (Osasuna)26.6%21.6%+5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.2%35.6%+0.6 pt
Under 2.563.8%64.4%-0.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
29.5% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7614 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2221 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle