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2024-09-21 · 17:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Valencia)
26.9%
Match nul
24.7%
Extérieur (Girona)
48.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.3%
L2M (No)
43.7%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.8%
DNB Extérieur
64.2%
Double Chance 1X
51.6%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
73.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.7%
0 - 1
9.5%
1 - 2
9.5%
0 - 2
8.1%
2 - 1
6.8%

Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 3.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Valencia)26.9%37.4%-10.5 pt
Match nul24.7%30.3%-5.6 pt
Extérieur (Girona)48.4%32.3%+16.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.554.0%42.7%+11.2 pt
Under 2.546.0%57.3%-11.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8290 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3119 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle