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2024-09-21 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
48.7%
Match nul
29.2%
Extérieur (Las Palmas)
22.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.7%
L2M (No)
60.3%
Over 2.5
34.6%
Under 2.5
65.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.7%
DNB Extérieur
31.3%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
70.8%
Double Chance X2
51.3%

Top 5 scores prédits

1 - 0
16.0%
1 - 1
12.9%
0 - 0
12.7%
2 - 0
10.6%
0 - 1
9.5%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)48.7%51.8%-3.1 pt
Match nul29.2%26.8%+2.3 pt
Extérieur (Las Palmas)22.1%21.4%+0.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.534.6%46.5%-11.9 pt
Under 2.565.4%53.5%+11.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
48.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3974 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7197 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle