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2024-09-01 · 16:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Osasuna)
43.2%
Match nul
26.9%
Extérieur (Celta)
29.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.5%
L2M (No)
48.5%
Over 2.5
46.8%
Under 2.5
53.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.1%
DNB Extérieur
40.9%
Double Chance 1X
70.1%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
56.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.8%
1 - 0
10.9%
2 - 1
8.9%
0 - 1
8.7%
0 - 0
8.1%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Osasuna)43.2%38.2%+5.1 pt
Match nul26.9%29.4%-2.5 pt
Extérieur (Celta)29.9%32.5%-2.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.8%46.6%+0.1 pt
Under 2.553.3%53.4%-0.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4838 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8384 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Osasuna 3-2 Celta · La Liga · FootValue