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2024-08-16 · 20:30:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Las Palmas)
31.9%
Match nul
30.3%
Extérieur (Sevilla)
37.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.7%
L2M (No)
57.3%
Over 2.5
35.4%
Under 2.5
64.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.8%
DNB Extérieur
54.2%
Double Chance 1X
62.2%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
68.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.7%
0 - 1
13.2%
0 - 0
12.3%
1 - 0
11.8%
0 - 2
7.5%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Las Palmas)31.9%36.1%-4.1 pt
Match nul30.3%30.1%+0.2 pt
Extérieur (Sevilla)37.8%33.9%+3.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.4%44.7%-9.3 pt
Under 2.564.6%55.3%+9.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
30.3% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7315 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.1957 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Las Palmas 2-2 Sevilla · La Liga · FootValue