← Retour à l’accueil
2024-08-16 · 18:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Celta)
46.6%
Match nul
28.3%
Extérieur (Alaves)
25.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.3%
L2M (No)
55.7%
Over 2.5
39.1%
Under 2.5
60.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.0%
DNB Extérieur
35.0%
Double Chance 1X
74.9%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
53.4%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.9%
1 - 1
13.1%
0 - 0
10.8%
2 - 0
9.5%
0 - 1
9.3%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 4.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Celta)46.6%45.6%+1.0 pt
Match nul28.3%29.6%-1.3 pt
Extérieur (Alaves)25.1%24.8%+0.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.1%41.4%-2.3 pt
Under 2.560.9%58.6%+2.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
46.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4278 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7629 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle