← Retour à l’accueil
2026-05-10 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
32.9%
Match nul
24.8%
Extérieur (Atalanta)
42.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.3%
L2M (No)
35.8%
Over 2.5
62.1%
Under 2.5
37.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
43.8%
DNB Extérieur
56.2%
Double Chance 1X
57.7%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
67.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
1 - 2
8.9%
2 - 1
7.7%
2 - 2
6.6%
0 - 1
6.2%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 32.9% | 42.0% | -9.1 pt |
| Match nul | 24.8% | 28.6% | -3.8 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 42.3% | 29.4% | +12.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.1% | 50.4% | +11.7 pt |
| Under 2.5 | 37.9% | 49.6% | -11.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5032 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8611 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011