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2026-05-10 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Parma)
20.3%
Match nul
26.5%
Extérieur (Roma)
53.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.0%
L2M (No)
51.0%
Over 2.5
46.7%
Under 2.5
53.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.7%
DNB Extérieur
72.3%
Double Chance 1X
46.8%
Double Chance 12
73.5%
Double Chance X2
79.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
0 - 1
11.9%
0 - 2
10.4%
1 - 2
9.5%
0 - 0
8.7%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Parma) | 20.3% | 11.1% | +9.3 pt |
| Match nul | 26.5% | 21.0% | +5.5 pt |
| Extérieur (Roma) | 53.2% | 67.9% | -14.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.7% | 48.4% | -1.7 pt |
| Under 2.5 | 53.3% | 51.6% | +1.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3307 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6315 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011