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2026-05-10 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
01
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
22.8%
Match nul
27.7%
Extérieur (Como)
49.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.7%
L2M (No)
51.3%
Over 2.5
44.6%
Under 2.5
55.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.6%
DNB Extérieur
68.4%
Double Chance 1X
50.6%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
77.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
0 - 1
12.0%
0 - 2
9.7%
0 - 0
9.4%
1 - 2
9.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)22.8%11.3%+11.6 pt
Match nul27.7%20.5%+7.3 pt
Extérieur (Como)49.4%68.3%-18.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.6%51.2%-6.6 pt
Under 2.555.4%48.8%+6.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
49.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.3850 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7048 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle