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2026-05-09 · 12:30:00 · Premier League (E0) · England
FTR : D · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Liverpool)
53.6%
Match nul
22.2%
Extérieur (Chelsea)
24.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.5%
L2M (No)
39.5%
Over 2.5
61.1%
Under 2.5
38.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.0%
DNB Extérieur
31.0%
Double Chance 1X
75.8%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
46.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.1%
2 - 1
9.7%
1 - 0
8.2%
2 - 0
7.9%
3 - 1
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Liverpool)53.6%47.4%+6.3 pt
Match nul22.2%25.5%-3.4 pt
Extérieur (Chelsea)24.2%27.1%-2.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.561.1%59.6%+1.5 pt
Under 2.538.9%40.4%-1.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
22.2% (FTR = D)
Brier 1X2
0.9516 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.5055 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle