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2026-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
73.4%
Match nul
15.7%
Extérieur (Brest)
10.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.7%
L2M (No)
39.3%
Over 2.5
73.2%
Under 2.5
26.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.1%
DNB Extérieur
12.9%
Double Chance 1X
89.1%
Double Chance 12
84.3%
Double Chance X2
26.6%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.8%
2 - 0
8.6%
3 - 1
8.2%
3 - 0
8.0%
1 - 1
6.8%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 73.4% | 78.9% | -5.5 pt |
| Match nul | 15.7% | 12.9% | +2.8 pt |
| Extérieur (Brest) | 10.9% | 8.2% | +2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 73.2% | 74.2% | -1.0 pt |
| Under 2.5 | 26.8% | 25.8% | +1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 73.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1071 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3090 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011