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2026-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
36.5%
Match nul
27.5%
Extérieur (Lorient)
36.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.6%
L2M (No)
44.4%
Over 2.5
50.5%
Under 2.5
49.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.4%
DNB Extérieur
49.6%
Double Chance 1X
64.0%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
63.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
8.3%
2 - 1
8.3%
1 - 2
8.2%
0 - 1
8.2%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 36.5% | 32.8% | +3.8 pt |
| Match nul | 27.5% | 26.2% | +1.3 pt |
| Extérieur (Lorient) | 36.0% | 41.1% | -5.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.5% | 57.7% | -7.2 pt |
| Under 2.5 | 49.5% | 42.3% | +7.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6191 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0225 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011