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2026-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Le Havre)
18.8%
Match nul
21.1%
Extérieur (Marseille)
60.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.8%
L2M (No)
38.2%
Over 2.5
65.2%
Under 2.5
34.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.8%
DNB Extérieur
76.2%
Double Chance 1X
39.9%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
81.3%

Top 5 scores prédits

1 - 2
9.8%
1 - 1
9.5%
0 - 2
8.4%
1 - 3
7.1%
0 - 1
7.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 7.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Le Havre)18.8%25.9%-7.1 pt
Match nul21.1%24.7%-3.6 pt
Extérieur (Marseille)60.1%49.4%+10.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.565.2%59.5%+5.7 pt
Under 2.534.8%40.5%-5.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.1% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2390 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5090 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle