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2026-05-10 · 20:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
26.1%
Match nul
27.3%
Extérieur (Nice)
46.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.3%
L2M (No)
47.7%
Over 2.5
48.0%
Under 2.5
52.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
35.8%
DNB Extérieur
64.2%
Double Chance 1X
53.4%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
74.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
0 - 1
10.5%
1 - 2
9.3%
0 - 2
8.6%
0 - 0
8.3%

Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 7.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)26.1%40.5%-14.4 pt
Match nul27.3%28.1%-0.8 pt
Extérieur (Nice)46.7%31.5%+15.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.0%48.4%-0.4 pt
Under 2.552.0%51.6%+0.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.1% (FTR = H)
Brier 1X2
0.8390 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3452 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle