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2026-05-10 · 15:15:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Ath Bilbao)
59.1%
Match nul
24.8%
Extérieur (Valencia)
16.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
36.6%
L2M (No)
63.4%
Over 2.5
36.8%
Under 2.5
63.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
78.6%
DNB Extérieur
21.4%
Double Chance 1X
83.9%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
40.9%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.9%
2 - 0
13.3%
0 - 0
11.0%
1 - 1
10.7%
2 - 1
8.6%

Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Ath Bilbao)59.1%56.9%+2.2 pt
Match nul24.8%25.3%-0.6 pt
Extérieur (Valencia)16.1%17.8%-1.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.536.8%46.2%-9.3 pt
Under 2.563.2%53.8%+9.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
16.1% (FTR = A)
Brier 1X2
1.1150 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.8264 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle