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2026-05-09 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sociedad)
35.8%
Match nul
26.9%
Extérieur (Betis)
37.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.0%
L2M (No)
53.0%
Over 2.5
41.5%
Under 2.5
58.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.0%
DNB Extérieur
51.0%
Double Chance 1X
62.7%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
64.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.6%
0 - 1
12.0%
1 - 0
11.7%
0 - 0
9.0%
1 - 2
7.8%

Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sociedad)35.8%37.5%-1.7 pt
Match nul26.9%26.9%+0.0 pt
Extérieur (Betis)37.3%35.6%+1.7 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.5%57.2%-15.7 pt
Under 2.558.5%42.8%+15.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8016 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3130 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle