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2026-05-08 · 20:00:00 · La Liga (SP1) · Spain
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Levante)
38.6%
Match nul
22.5%
Extérieur (Osasuna)
39.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.4%
L2M (No)
36.6%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.7%
DNB Extérieur
50.3%
Double Chance 1X
61.0%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
61.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
10.0%
1 - 2
8.4%
2 - 1
8.3%
0 - 1
7.0%
1 - 0
6.9%

Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Levante)38.6%37.1%+1.5 pt
Match nul22.5%28.9%-6.5 pt
Extérieur (Osasuna)39.0%34.0%+5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.2%48.9%+13.2 pt
Under 2.537.8%51.1%-13.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
38.6% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5799 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9532 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle