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2026-05-09 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
53.4%
Match nul
30.6%
Extérieur (St Pauli)
16.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.3%
Over 2.5
33.7%
Under 2.5
66.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.9%
DNB Extérieur
23.1%
Double Chance 1X
84.0%
Double Chance 12
69.4%
Double Chance X2
46.6%
Top 5 scores prédits
1 - 0
16.4%
0 - 0
14.4%
1 - 1
13.3%
2 - 0
12.5%
2 - 1
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 53.4% | 74.0% | -20.6 pt |
| Match nul | 30.6% | 15.6% | +15.0 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 16.0% | 10.4% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 33.7% | 68.9% | -35.3 pt |
| Under 2.5 | 66.3% | 31.1% | +35.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3367 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6277 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011