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2026-05-09 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Augsburg)
33.5%
Match nul
28.1%
Extérieur (M'gladbach)
38.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.9%
L2M (No)
41.1%
Over 2.5
53.9%
Under 2.5
46.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.6%
DNB Extérieur
53.4%
Double Chance 1X
61.5%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
66.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.3%
1 - 2
8.7%
2 - 1
8.0%
0 - 0
7.4%
0 - 1
7.1%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Augsburg) | 33.5% | 49.0% | -15.5 pt |
| Match nul | 28.1% | 24.0% | +4.1 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 38.5% | 27.0% | +11.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.9% | 66.4% | -12.5 pt |
| Under 2.5 | 46.1% | 33.6% | +12.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6689 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0939 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011