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2026-05-08 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
50.5%
Match nul
23.2%
Extérieur (Ein Frankfurt)
26.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
69.3%
L2M (No)
30.7%
Over 2.5
69.8%
Under 2.5
30.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.8%
DNB Extérieur
34.2%
Double Chance 1X
73.7%
Double Chance 12
76.8%
Double Chance X2
49.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.7%
2 - 1
9.0%
2 - 2
6.8%
1 - 2
6.4%
3 - 1
6.3%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 50.5% | 55.2% | -4.7 pt |
| Match nul | 23.2% | 22.1% | +1.1 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 26.3% | 22.7% | +3.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.8% | 68.9% | +0.8 pt |
| Under 2.5 | 30.2% | 31.1% | -0.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3680 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6832 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011