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2026-05-04 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
15.6%
Match nul
21.9%
Extérieur (Lazio)
62.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
57.4%
Under 2.5
42.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.0%
DNB Extérieur
80.0%
Double Chance 1X
37.5%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
84.4%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.6%
1 - 1
10.4%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.6%
0 - 3
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 15.6% | 30.1% | -14.5 pt |
| Match nul | 21.9% | 29.8% | -7.9 pt |
| Extérieur (Lazio) | 62.5% | 40.0% | +22.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.4% | 42.4% | +14.9 pt |
| Under 2.5 | 42.6% | 57.6% | -14.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2135 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4708 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011