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2026-05-03 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
74.0%
Match nul
17.1%
Extérieur (Parma)
9.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
61.5%
Under 2.5
38.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.2%
DNB Extérieur
10.8%
Double Chance 1X
91.0%
Double Chance 12
82.9%
Double Chance X2
26.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.3%
3 - 0
10.0%
1 - 0
9.6%
2 - 1
9.2%
1 - 1
8.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 74.0% | 78.7% | -4.7 pt |
| Match nul | 17.1% | 14.0% | +3.0 pt |
| Extérieur (Parma) | 9.0% | 7.3% | +1.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.5% | 64.0% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 38.5% | 36.0% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 74.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1050 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3016 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011