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2026-05-02 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
63.4%
Match nul
22.4%
Extérieur (Genoa)
14.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.9%
L2M (No)
51.1%
Over 2.5
52.7%
Under 2.5
47.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.7%
DNB Extérieur
18.3%
Double Chance 1X
85.8%
Double Chance 12
77.6%
Double Chance X2
36.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.9%
1 - 0
11.4%
1 - 1
10.7%
2 - 1
9.8%
3 - 0
7.8%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 7.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 63.4% | 63.1% | +0.3 pt |
| Match nul | 22.4% | 21.6% | +0.8 pt |
| Extérieur (Genoa) | 14.2% | 15.3% | -1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.7% | 54.1% | -1.4 pt |
| Under 2.5 | 47.3% | 45.9% | +1.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.0236 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4952 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011