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2026-05-02 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
31.5%
Match nul
32.7%
Extérieur (Torino)
35.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
41.2%
L2M (No)
58.8%
Over 2.5
32.6%
Under 2.5
67.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.9%
DNB Extérieur
53.1%
Double Chance 1X
64.2%
Double Chance 12
67.3%
Double Chance X2
68.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
14.4%
0 - 1
13.0%
1 - 0
11.9%
0 - 2
7.3%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 31.5% | 47.3% | -15.8 pt |
| Match nul | 32.7% | 28.3% | +4.4 pt |
| Extérieur (Torino) | 35.8% | 24.4% | +11.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.6% | 45.8% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 67.4% | 54.2% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 31.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7034 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1539 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011