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2026-04-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lazio)
56.9%
Match nul
24.7%
Extérieur (Udinese)
18.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
50.8%
Under 2.5
49.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.6%
DNB Extérieur
24.4%
Double Chance 1X
81.6%
Double Chance 12
75.3%
Double Chance X2
43.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
1 - 0
11.1%
2 - 0
10.6%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.5%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lazio) | 56.9% | 41.7% | +15.2 pt |
| Match nul | 24.7% | 30.7% | -6.0 pt |
| Extérieur (Udinese) | 18.4% | 27.6% | -9.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.8% | 41.6% | +9.2 pt |
| Under 2.5 | 49.2% | 58.4% | -9.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9244 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3976 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011