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2026-04-27 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-2 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cagliari)
15.0%
Match nul
20.8%
Extérieur (Atalanta)
64.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
60.9%
Under 2.5
39.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.9%
DNB Extérieur
81.1%
Double Chance 1X
35.8%
Double Chance 12
79.2%
Double Chance X2
85.0%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.2%
1 - 2
9.9%
1 - 1
9.7%
0 - 1
8.7%
0 - 3
7.4%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cagliari) | 15.0% | 20.1% | -5.1 pt |
| Match nul | 20.8% | 25.2% | -4.4 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 64.2% | 54.7% | +9.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.9% | 49.7% | +11.2 pt |
| Under 2.5 | 39.1% | 50.3% | -11.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.1777 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8965 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011