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2026-04-26 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
37.3%
Match nul
28.1%
Extérieur (Juventus)
34.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.1%
L2M (No)
45.9%
Over 2.5
48.6%
Under 2.5
51.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.8%
DNB Extérieur
48.2%
Double Chance 1X
65.4%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
62.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
1 - 0
8.8%
0 - 1
8.4%
2 - 1
8.3%
0 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 37.3% | 34.9% | +2.3 pt |
| Match nul | 28.1% | 30.5% | -2.4 pt |
| Extérieur (Juventus) | 34.6% | 34.6% | +0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.6% | 46.3% | +2.3 pt |
| Under 2.5 | 51.4% | 53.7% | -2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7752 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2683 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011