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2026-04-26 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
69.0%
Match nul
18.2%
Extérieur (Sassuolo)
12.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.1%
L2M (No)
41.9%
Over 2.5
67.0%
Under 2.5
33.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.4%
DNB Extérieur
15.6%
Double Chance 1X
87.3%
Double Chance 12
81.8%
Double Chance X2
31.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.6%
2 - 1
9.5%
1 - 1
8.3%
3 - 0
7.9%
3 - 1
7.8%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 7.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 69.0% | 46.5% | +22.5 pt |
| Match nul | 18.2% | 28.2% | -9.9 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 12.7% | 25.3% | -12.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.0% | 51.7% | +15.3 pt |
| Under 2.5 | 33.0% | 48.3% | -15.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1615 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7021 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011