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2026-04-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
38.2%
Match nul
33.7%
Extérieur (Lecce)
28.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
38.1%
L2M (No)
61.9%
Over 2.5
29.5%
Under 2.5
70.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.6%
DNB Extérieur
42.4%
Double Chance 1X
71.9%
Double Chance 12
66.3%
Double Chance X2
61.8%

Top 5 scores prédits

0 - 0
16.0%
1 - 0
14.7%
1 - 1
14.3%
0 - 1
11.8%
2 - 0
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)38.2%37.4%+0.8 pt
Match nul33.7%32.4%+1.3 pt
Extérieur (Lecce)28.1%30.3%-2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.529.5%34.2%-4.7 pt
Under 2.570.5%65.8%+4.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.6654 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0892 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle