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2026-04-19 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
44.9%
Match nul
28.7%
Extérieur (Bologna)
26.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
43.9%
Under 2.5
56.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.9%
DNB Extérieur
37.1%
Double Chance 1X
73.5%
Double Chance 12
71.3%
Double Chance X2
55.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
1 - 0
11.4%
0 - 0
9.7%
2 - 1
8.9%
2 - 0
8.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 44.9% | 65.4% | -20.5 pt |
| Match nul | 28.7% | 20.7% | +7.9 pt |
| Extérieur (Bologna) | 26.5% | 13.9% | +12.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.9% | 57.0% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 56.1% | 43.0% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4565 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8018 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011