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2026-04-19 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
16.1%
Match nul
23.1%
Extérieur (Milan)
60.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.0%
L2M (No)
49.0%
Over 2.5
53.3%
Under 2.5
46.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
20.9%
DNB Extérieur
79.1%
Double Chance 1X
39.2%
Double Chance 12
76.9%
Double Chance X2
83.9%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.1%
1 - 1
11.0%
0 - 1
10.8%
1 - 2
9.9%
0 - 3
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 16.1% | 14.8% | +1.3 pt |
| Match nul | 23.1% | 23.7% | -0.5 pt |
| Extérieur (Milan) | 60.8% | 61.5% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 53.3% | 47.7% | +5.5 pt |
| Under 2.5 | 46.7% | 52.3% | -5.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2330 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4976 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011