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2026-04-18 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Udinese)
36.4%
Match nul
28.9%
Extérieur (Parma)
34.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.9%
L2M (No)
48.1%
Over 2.5
45.7%
Under 2.5
54.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
51.1%
DNB Extérieur
48.9%
Double Chance 1X
65.2%
Double Chance 12
71.1%
Double Chance X2
63.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
1 - 0
9.4%
0 - 1
9.2%
0 - 0
9.1%
2 - 1
8.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Udinese)36.4%43.4%-7.0 pt
Match nul28.9%32.1%-3.3 pt
Extérieur (Parma)34.8%24.5%+10.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.7%37.8%+7.9 pt
Under 2.554.3%62.2%-7.9 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
34.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.6411 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0564 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle